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改進LBP的人臉識別算法研究
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資料類別
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計算機畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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軟件工程 |
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關鍵詞
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人臉識別|LBP |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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30 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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681K |
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發(fā)布時間
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2021-05-24 17:58:00 |
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預覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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0 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內容簡介：
改進LBP的人臉識別算法研究，畢業(yè)論文，共38頁，19996字。
摘 要
在各種生物特征識別方法中，自動人臉識別有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著重要的地位。經過三十多年的發(fā)展，人臉識別技術取得了長足的進步，目前最好的人臉識別系統(tǒng)在理想情況下已經能夠取得可以接受的識別性能，并已經出現(xiàn)了若干人臉識別系統(tǒng)。但由于人臉識別問題的復雜性和客觀條件的多重影響，人臉識別應用系統(tǒng)仍然面臨著許多需要解決的關鍵問題。人臉特征提取是人臉識別的關鍵，關系到分類識別算法的選取與識別正確率，從一定意義上講，它關系到自動人臉識別系統(tǒng)的有效性。
局部二值模式(LBP全稱)是一種灰度范圍內的紋理描述方式，它從一種紋理局部近鄰定義中衍生出來，最初是為了輔助性地度量局部圖像對比度提出。近年來，研究者們成功地將其用于人臉特征描述和識別，并取得了顯著的效果。然而，LBP算子本身還不夠完善，因為像素值之間對比度的考慮缺失，令一些重要的紋理特征被丟失了，在這里我們提出一種名為LMCP的方法，這個方法通過預處理，減少了紋理特征的丟失，從而有效的解決LBP原算子對像素間對比度缺乏考慮的這個問題，從而完善了LBP原算子在這方面的不足。
【關鍵詞】：人臉識別 LBP 光照正�；� 對比度分層
目錄
摘 要 - 1 -
ABSTRACT - 1 -
第一章 緒 論 - 3 -
第一節(jié) 課題的研究背景及意義 - 3 -
一、 生物識別技術 - 3 -
二、 生物識別的過程 - 4 -
第二節(jié) 人臉識別技術概況 - 5 -
一、 人臉識別技術國內外現(xiàn)狀 - 5 -
二、 人臉識別的難點和研究意義 - 6 -
第三節(jié) 人臉識別算法分類 - 6 -
第四節(jié) 本文的研究內容及組織 - 7 -
一、 本文主要研究內容 - 7 -
二、 本文組織安排 - 8 -
第二章 LBP 算子基本原理及應用 - 9 -
第一節(jié) LBP 算子概述 - 9 -
一、 紋理概述 - 9 -
二、 LBP 算子 - 9 -
第二節(jié) LBP 的特點 - 11 -
第三節(jié) LBP 算子的發(fā)展和演化 - 12 -
一、 LGBP - 12 -
二、 LTP - 13 -
第四節(jié) 小結 - 14 -
第三章 LMCP方法 - 15 -
第一節(jié) LBP方法的缺點 - 15 -
第二節(jié) 獲取LMCP特征 - 15 -
第三節(jié) 將LMCP特征用于人臉識別 - 16 -
第四節(jié) 圖像與處理 - 17 -
第四章 實驗與結果分析 - 19 -
第一節(jié) 引言 - 19 -
第二節(jié) 人臉庫 - 19 -
第三節(jié) 實驗環(huán)境,步驟及參數(shù)設置 - 20 -
一、 實驗環(huán)境 - 20 -
二、 實驗方法 - 21 -
第四節(jié) 實驗 - 21 -
一、 基于Yale人臉庫的實驗 - 21 -
二、 基于ORL人臉庫的實驗 - 23 -
第五節(jié) 結果與分析 - 24 -
第五章 總結與致謝 - 24 -
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